1. 人工智能科技

 

　　人工智能已經(jīng)被谷歌和其他搜索引擎用來優(yōu)化搜索結果，所以搜索引擎正在學習獨立思考。人工智能正在學習使網(wǎng)頁相關的無數(shù)因素，并對它們進行相應的排序。

　　隨著人工智能日益滲透搜索引擎技術，SEO優(yōu)化變得更加復雜和神秘。然而，隨著這種情況的發(fā)生，有越來越多的工具來利用人工智能。這不僅有助于關鍵字的更新，也有助于形成一個全面的SEO策略，從頁面優(yōu)化到個性化消息傳遞，到電子郵件營銷，再到社交媒體規(guī)劃。

　　例如，當谷歌使用人工智能來提供越來越精確的結果時，SEO策略人員也可以利用支持人工智能的工具為站點提供優(yōu)化建議，無論這些建議是針對上下文、語義標記還是內(nèi)容組織。

 

　　使用人工智能來分析客戶數(shù)據(jù)，例如交易，可以幫助識別客戶的核心興趣，從而創(chuàng)建個性化的消息和目標內(nèi)容。也許你正在為你的客戶創(chuàng)建一個有針對性的登陸頁面，或者你正在向特定的人群發(fā)送電子郵件和社交媒體信息。這創(chuàng)造了一個SEO優(yōu)化的良性循環(huán)，因為你獲得了更多的點擊量，客戶在你的頁面上花費了更多的時間。

　　2. 新內(nèi)容的工具

　　考慮到向人工智能的轉(zhuǎn)變及其對優(yōu)化的影響，創(chuàng)建有針對性的、與社區(qū)交流的高質(zhì)量內(nèi)容比以往任何時候都更重要?；ㄔ诰W(wǎng)站上的時間，訪問者花在頁面上的時間將繼續(xù)是排名的一個因素。

　　出于同樣的原因，復雜的內(nèi)容工具正在進入市場，幫助企業(yè)和內(nèi)容提供商提高排名。這是一款專注于SEO內(nèi)容優(yōu)化的人工智能工具，Atomic AI by Atomic Reach不僅可以幫助用戶選擇單詞和句子結構建議，還可以在更廣的層面上推薦可讀性甚至用戶偏好的情感基調(diào)。

 

　　3.知識問答片段

　　即使你不是在搜索引擎排名的頂端，當內(nèi)容出現(xiàn)在一個知識部分時，你仍然可以在搜索結果的頂端得分——通常被稱為“位置0”。Snippets是從網(wǎng)站上提取的信息塊，回答一些常見的問題，比如“為什么”、“怎么”。通常，特性內(nèi)容是根據(jù)質(zhì)量以編程方式選擇的。

　　內(nèi)容對細分市場有吸引力的原因之一是擁有高質(zhì)量的SEO和在搜索引擎中的高排名。如果該網(wǎng)站能夠出現(xiàn)在一個部分，反過來，增加可衡量的點擊到該網(wǎng)站改善SEO，從而實現(xiàn)一個良性的SEO循環(huán)。

　　4. 移動優(yōu)先對于SEO來說非常重要

　　隨著智能手機日益成為用戶搜索和瀏覽的主要工具，不僅要有移動設備，還要有高質(zhì)量的移動體驗，這一點很重要。

　　移動設備現(xiàn)在占據(jù)了60%的有機搜索引擎訪問量，谷歌在2019年宣布，移動索引——使用智能手機Googlebot的谷歌抓取網(wǎng)頁——將默認為所有搜索引擎此前不知道的新網(wǎng)站啟用。

　　2020年是投資于更深入的移動戰(zhàn)略的一年，加載時間已經(jīng)是SEO的一個重要的排名因素，你也應該確保你的移動站點是安全的，可索引的，并且有一個清晰的組織結構和響應式設計。此外，如果希望內(nèi)容出現(xiàn)在代碼片段中，則需要對移動設備友好，并針對移動搜索進行優(yōu)化。

 

　　5. 語音搜索

　　考慮優(yōu)化你的網(wǎng)站的語音搜索，這比傳統(tǒng)的搜索更不準確，但用戶欣賞它的簡單和速度。斯塔提斯塔估計全球數(shù)字語音助手的數(shù)量將從2019年的32.5億上升到2023年的80億，超過世界人口。

　　那么，如何優(yōu)化語音搜索呢?

　　事實上，我們已經(jīng)提到了兩個關鍵的策略:提高移動速度和優(yōu)化特征段?？紤]到語音搜索在移動設備上的流行，減少加載時間以避免反彈是很重要的。谷歌和百度也將在語音搜索響應中使用選定的片段信息，為用戶提供快速、清晰的答案。

　　此外，考慮語音搜索的會話性質(zhì)，并考慮在內(nèi)容中使用類似的自然語言和相關答案。并考慮合并長尾關鍵字短語-那些較長的關鍵字短語是特定的利基。

　　SEO戰(zhàn)略是相互關聯(lián)的，這一事實表明，2020年不是選擇戰(zhàn)略的時候。重要的是濟南網(wǎng)絡公司要采取一個廣泛的，全面的搜索引擎優(yōu)化宏觀。人是復雜的，但隨著人工智能適應他們的搜索和內(nèi)容工具來利用人工智能，隨著移動速度的提高和移動語音搜索利用片段，技術變得更加復雜。